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用户画像人工智能解决方案
发布用户 57908561
添加日期 2019/6/9 18:30:30
大  小 41 字节
最后更新 2019/7/9 15:47:45
标  签 前端,PHP,JAVA,Python,大数据
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课程目录# O$ u8
g! c; c7 O' i
章节1: 用户画像基础知识5 r# ~, k; T# C4 h8 a0 m8 M
课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:23
课时2:用户画像及其应用规划说明 12:39
课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43+ w; {& M; J" S6 {7 ~
课时4:工程开发代码 07:36 q( k+ _, l5 O% l9 c6 L4 z7 H
课时5:需要开发的表及表结构设计 07:576 R# @2 U& C& T% }9 ~1 S* ?+ D
章节2: 用户标签指标体系
课时6:用户属性维度指标体系 07:06
课时7:用户行为维度指标体系 05:59 L" ~( ^; K- L- y% X
课时8:用户消费维度指标体系 03:19: q/ r/ n6 ], m* Y5 b
课时9:用户风控维度指标体系 04:29, ]* L3 d% x" Q& k" o4 \
课时10:标签口径及数据调研分析 13:20
课时11:标签命名方式小结 10:53# C) I4 l$ }4 [# B; K
章节3: 搭建开发环境' g7 @ u4 ]+ [0 x
课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21
课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25% J$ X5 ^! U+ J& T' q
课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10
课时16:Hive的安装及应用场景 07:51
课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26
课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38
课时19:kafka的安装及应用场景 10:15
课时20:Spark的安装及应用场景 03:46
章节4: 标签数据存储$ g3 [0 M$ J9 n- A; S& Y
课时21:Hive存储及应用特点 15:46
课时22:MySQL存储及应用特点 10:15$ E- @: a) f% G4 R( o% d Z# j+ z
课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17
课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09' F+ W6 p) r l2 p
章节5: 标签数据开发
课时25:数据仓库基础知识 11:05( q% R& v) ]$ [1 `& ]3 b8 C
课时26:统计类标签开发案例 09:29
课时27:规则类标签开发案例 08:37
课时28:挖掘类标签开发案例 10:25. \2 o5 ~! Q3 m& l% m
课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38- U+ m" t; C' \- i
课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
章节6: 开发性能调优
课时33:数据倾斜调优 07:57
课时34:Hive合并小文件 03:25
课时35:使用Spark缓存 05:03( t! Z, k8 i* t9 _' F4 Y
课时36:开发中间表 08:29
章节7: 作业流程调度, c2 E' K1 _( `1 D7 M8 w0 b. }
课时37:Crontab命令调度 04:07
课时38:Airflow基础概念 11:22
课时39:Airflow安装 02:065 L, F3 \$ q/ {0 M# {1 U
课时40:Airflow主要功能模块 15:29
课时41:Airflow工作流调度 12:27
课时42:Airflow工程案例 11:36
课时43:标签数据监控预警 10:292 `6 v! q# C8 c {- _
课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03
章节8: 用户画像产品化
课时45:标签视图与标签查询 09:512 d9 i2 S4 ?: r7 G6 t$ f h) s
课时46:标签编辑管理 03:25
课时47:用户分群 11:40
课时48:多维透视分析 06:43
章节9: 用户画像应用+ ?3 X ?( R; j' B, K, E
课时49:业务数据分析 02:560 w9 P" N0 \9 r1 y% n; ?
课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10
课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:096 C2 U8 _; ~- { C3 }( I# Q, o
课时52:应用效果评估及迭代 03:09
章节10: 案例讲解 人群计算
课时53:人群计算 22:08

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